Última modificación: 2024-04-14
Resumen
Se entiende por inteligencia artificial (IA) la capacidad de la máquinas de realizar tareas que normalmente cunado son realizadas por los humanos requieren razonamiento, hay tres características que son inherentes a la IA, la capacidad de aprender, la capacidad de autocorregirse y la toma de decisiones sin intervención humana, no obstante existen múltiples equipos que tienen elementos de IA sin llegar a cumplir estas tres condiciones. El aprendizaje automático (Machine learning) puede ser supervisado no supervisado o de refuerzo. Existe también el aprendizaje profundo, que es un tipo de aprendizaje basado en redes neurales para resolver problemas complejos y que suele conectarse a Internet para aprovechar las posibilidades que ofrece el BigData.
En medicina la IA se ha utilizado en la asistencia, la docencia, la investigación y la gestión, es necesario entender que a pesar de las ventajas que implica el uso de la IA, también puede tener efectos negativos y que es necesario respetar principios éticos y el uso responsable de la misma. En el caso de la investigación al diseñar un proyecto es necesario tener en cuenta: a que campo o campos se dirige el proyecto, para que se va a realizar la investigación y en que se va a aplicar el resultado.
Se entiende por inteligencia artificial (IA) la capacidad de la máquinas de realizar tareas que normalmente cunado son realizadas por los humanos requieren razonamiento, hay tres características que son inherentes a la IA, la capacidad de aprender, la capacidad de autocorregirse y la toma de decisiones sin intervención humana, no obstante existen múltiples equipos que tienen elementos de IA sin llegar a cumplir estas tres condiciones. El aprendizaje automático (Machine learning) puede ser supervisado no supervisado o de refuerzo. Existe también el aprendizaje profundo, que es un tipo de aprendizaje basado en redes neurales para resolver problemas complejos y que suele conectarse a Internet para aprovechar las posibilidades que ofrece el BigData.
En medicina la IA se ha utilizado en la asistencia, la docencia, la investigación y la gestión, es necesario entender que a pesar de las ventajas que implica el uso de la IA, también puede tener efectos negativos y que es necesario respetar principios éticos y el uso responsable de la misma. En el caso de la investigación al diseñar un proyecto es necesario tener en cuenta: a que campo o campos se dirige el proyecto, para que se va a realizar la investigación y en que se va a aplicar el resultado.
Citas
Kaul V, Enslin S, Gross SA. History of artificial intelligence in medicine. Gastro-intest Endosc 2020: 94(4) p. 807 – 12. doi.org/10.1016/j.gie.2020.06.040
Ávila-Tomás JS, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Aten Primaria. 2020;52(10):778-84. doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.013
Ávila-Tomás JS, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: importancia actual y aplicaciones prácticas. Aten Primaria. 2020; 53(1): 81- 8. doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.014
Rouhiainen LP. Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. España. Editorial Planeta. 2018
Arias V, Salazar J, Garicano C, Contreras J, Chacón G, Chacín-González M et al. Una introducción a las aplicaciones de la inteligencia artificial en Medicina: Aspectos históricos. Rev latinoamericana hipertens. 2019; 14 (5). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=170262877013
Espósito-Gallardo MC, Ávila-Ávila R. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina: perspectivas y problemas. Acimed 2008;17(5). [internet]Disponible en: http://decs.bvs.br/E/homepagee.htm [citado 9-4-24]
Raraz-Vidal J, Raraz-Vidal O. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina. Rev. Peru. Investig. Salud. [Internet] 2022; 6(2): 131-33. [internet
] doi.org/10.35839/repis.6.3.1559 [citado 9- 4-24]